这周早些时候（周三，2月19日），欧盟委员会在“塑造欧洲数字未来”的总框架下，发布了大量提案和政策文件，以监管人工智能。欧盟发布的文件包括：一份关于人工智能、物联网和机器人对安全和责任的影响的报告；一份概述欧盟数据战略的论文；以及一份关于人工智能“卓越与信任”的白皮书。总的来说，这些文件唤起了技术专制，民主虔诚和雄心勃勃的融合，而这正是欧盟交流的特点。话虽如此，就采取一切措施使科技公司受到某种控制而言，欧洲委员会并非是唯一的选择。
巧合的是，在脸谱网创始人马克·扎克伯格及其助手尼古拉斯·克莱格的陪同下，在整整24小时前，就发布了政策闪电战。克莱格看上去有点眼熟，他曾亲切地呼吁欧盟委员会向其官员解释监管科技公司的正确方法。官员们依次向他表示感谢，并礼貌地解释称，他们有自己的想法，并护送他回到他的座位上。
对于这个问题来说，欧盟发布的最有趣的文件是关于人工智能的白皮书。布鲁塞尔宣称，欧盟委员会提出“一种以监管和投资为导向的方法”，该方法有两个目标：促进人工智能的普及，并解决与该技术的某些用途相关的风险。然后，该文件就如何实现这些目标列出了不同的政策选择。
一旦您摆脱了关于欧盟的“技术和工业优势”，“高质量的数字基础设施”和“基于其基本价值的监管框架”等强制性的提倡欧元言论，将使欧洲成为“数据经济及其应用创新的全球领军者”。该白皮书似乎非常明智，但是，对于所有有关如何实际处理人工智能的文件，它都依赖于传统的有关人类代理和监督，隐私和治理，多样性，非歧视性和公平，社会福祉，问责制以及最受欢迎的“透明度”的传统陈词滥调，唯一明显的遗漏是不确定性。
但是，这在目前的人工智能领域是意料之中的事情：讨论总是由三部分概括而成，其中两部分传达了一点点虔诚的希望，这已经到了人们渴望获得一些直白和常识的地步。总之，欧盟和脸谱网都想监管人工智能，剑桥大学教授提出通俗易懂的办法。
幸运的是，它是由著名的剑桥大学统计学家、英国皇家统计学会前主席戴维·斯皮格豪特爵士提出的。他终其一生都在试图教人们如何理解统计推理，并于上月在《哈佛数据科学评论》上发表了一篇对人们非常有帮助的文章，题目就是“我们应该信任算法吗？”
哲学家奥诺拉·奥尼尔的观点为斯皮格豪特的方法奠定了基础——我们应该
